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2021 - 06 - 21
智能水管理是指利用物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)供水、排水、節(jié)水、污水處理、防洪等用水環(huán)節(jié)進(jìn)行智能管理。我國(guó)智能水業(yè)正處于數(shù)據(jù)融合階段,以實(shí)現(xiàn)綜合信息調(diào)度平臺(tái)?! ≈袊?guó)智慧水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)主要包括:地域性強(qiáng),大多數(shù)智慧水項(xiàng)目由政府主導(dǎo),PPP項(xiàng)目在智慧水項(xiàng)目中投資規(guī)模較大?! ?、智能水正處于數(shù)據(jù)融合階段,以實(shí)現(xiàn)綜合信息調(diào)度平臺(tái)  智能水管理是指利用物聯(lián)網(wǎng)、智能傳感、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),對(duì)供水、排水、節(jié)水、污水處理、防洪等用水環(huán)節(jié)進(jìn)行智能管理。中國(guó)智能水產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、信息數(shù)據(jù)和應(yīng)用模塊完善等。行業(yè)處于第四階段——數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)一體化信息調(diào)度平臺(tái)階段?! ?、中國(guó)的智能水產(chǎn)業(yè)是區(qū)域性的  中國(guó)智慧水產(chǎn)業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)主要包括:地域性強(qiáng),大多數(shù)智慧水項(xiàng)目由政府主導(dǎo),PPP項(xiàng)目在智慧水項(xiàng)目中投資規(guī)模較大。  從區(qū)域角度來(lái)看,中國(guó)智慧水產(chǎn)業(yè)的區(qū)域發(fā)展特征與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和信息技術(shù)發(fā)展水平密切相關(guān)。另一方面,大多數(shù)智慧水項(xiàng)目會(huì)優(yōu)先考慮當(dāng)?shù)刂腔鬯髽I(yè)的合作,這在一定程度上影響了智慧水相關(guān)產(chǎn)品的區(qū)域消費(fèi)?! 〗刂?021年6月9日,我國(guó)智慧水行業(yè)企業(yè)(經(jīng)營(yíng)范圍包含智慧水務(wù)的存續(xù)在業(yè)企業(yè))占比最大的是湖南省,占17.6%,其次是廣東省,占14.8%?! ?、智慧水PPP項(xiàng)目金額比較高  目前國(guó)內(nèi)大部分智慧水項(xiàng)目的開發(fā)都是政府主導(dǎo),主要是地方水務(wù)主管部門和水務(wù)企業(yè)主導(dǎo),工程設(shè)...
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2021 - 07 - 15
人工智能企業(yè)多達(dá)兩千家  人工智能是引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略技術(shù),也成為國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。目前,我國(guó)有大量的人工智能企業(yè)。據(jù)中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院統(tǒng)計(jì),截至2020年,我國(guó)人工智能企業(yè)已達(dá)2205家。企業(yè)主要?jiǎng)?chuàng)建于2012-2018年,其中2015年創(chuàng)建的人工智能企業(yè)最多,占14.36%。2015年后,人工智能相關(guān)企業(yè)的知名度逐漸下降。  早期大部分企業(yè)不是人工智能企業(yè),2010年后通過自主研發(fā)和引進(jìn)人工智能技術(shù),大部分成為人工智能企業(yè),主要分為IT/ICT企業(yè)和傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)。  從地域分布來(lái)看,人工智能企業(yè)主要分布在京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角,占比分別為31.02%、30.23%和26.39%。京津冀、長(zhǎng)三角、長(zhǎng)三角憑借區(qū)域科技創(chuàng)新和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢(shì),走在人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前列?! 氖∈蟹植紒?lái)看,我國(guó)人工智能企業(yè)主要分布在北京、廣東、上海、浙江、江蘇等發(fā)達(dá)地區(qū)。其中,北京占比最高,達(dá)到29.73%;其次是廣東,占26.39%;上海占14.07%;浙江和江蘇分別占8.81%和6.56%?! ≡谌珖?guó)主要城市中,人工智能企業(yè)主要分布在北京、上海、深圳、廣州和杭州,占比分別為29.73%、14.07%、13.99%、8.14%和7.56%??梢钥闯?,中國(guó)70%以上的人工智能企業(yè)都聚集在這五個(gè)城市,北京是全國(guó)人工智能企業(yè)的主要聚集地。
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2021 - 11 - 15
現(xiàn)階段,我國(guó)農(nóng)業(yè)仍以傳統(tǒng)為主,隨著國(guó)家發(fā)展、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)、需求變化以及國(guó)家相關(guān)政策的扶持,要求溫室、大棚、養(yǎng)殖等行業(yè)向現(xiàn)代化、科技化、智能化的方向發(fā)展,而傳統(tǒng)方式面臨著,環(huán)境信息掌握不及時(shí)、不準(zhǔn)確,運(yùn)營(yíng)成本高、不易實(shí)現(xiàn)規(guī)模化,系統(tǒng)施工、操作不方便,系統(tǒng)兼容性差、增量擴(kuò)容不方便,數(shù)據(jù)查詢、瀏覽方式單一等諸多問題.  我國(guó)作為農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位,而其中養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)又占有較大的比例。目前我國(guó)的畜禽養(yǎng)殖業(yè)比較發(fā)達(dá),但是也存在一定的問題,如:養(yǎng)殖觀念落后,缺乏先進(jìn)的現(xiàn)代養(yǎng)殖技術(shù),以及環(huán)境污染等問題,與先進(jìn)國(guó)家的飼養(yǎng)效率和效益相比,還存在一定的差距。我們應(yīng)該學(xué)習(xí)和借鑒先進(jìn)的養(yǎng)殖模式與技術(shù),著重把農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化監(jiān)測(cè)與控制技術(shù)引入到養(yǎng)殖中來(lái),實(shí)現(xiàn)養(yǎng)殖環(huán)境溫濕度監(jiān)控管理自動(dòng)化,在養(yǎng)殖效率和效益上使我們逐步縮小與發(fā)達(dá)國(guó)家的差距?! ∞r(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)新興行業(yè),被世界公認(rèn)為是繼計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)之后的第三次信息革命浪潮,將現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),就是要為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)插上騰飛的翅膀,促使其轉(zhuǎn)型升級(jí)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)受到了廣大養(yǎng)殖戶的歡迎。   根據(jù)畜禽養(yǎng)殖環(huán)境的特點(diǎn),利用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)畜禽養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)溫度、濕度、有害氣體濃度等主要環(huán)境參數(shù)準(zhǔn)確和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是十分有必要的,以監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為參考依據(jù),對(duì)畜禽舍養(yǎng)殖環(huán)境進(jìn)行調(diào)控,能大大提高畜禽舍管理效率,在畜禽養(yǎng)殖中應(yīng)用農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),對(duì)改善污染...
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